n8n 博客发布教程，讲解如何在一台 NVIDIA DGX Spark（128GB 统一内存）上部署七个本地模型，通过 LiteLLM 单一 OpenAI 兼容端点驱动 n8n 工作流，全程不调用云 API。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/ezjbo6ic6xfvpyxyghjekaude
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我最近撰文谈到，为什么我们需要把模型视为内部风险，并将安全控制置于模型本身之外。 今天，我们正把这一原则付诸实践：扩展 Project Perception，新增能力以帮助持续评估智能体风险、自适应调整权限并遏制威胁。 https://blogs.microsoft.com/blog/2026/10/19/securing-the-agentic-insider/ 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/ex9m7scvqzp3rt9cavcf0hisj
OpenAI 员工 Vaibhav Srivastav 介绍 ChatGPT 现在可通过 Chrome 扩展直接在浏览器标签页中工作，无需安装桌面应用，所有 ChatGPT 计划均可用。安装扩展后打开 chatgpt.com 或侧边栏即可使用，能基于已打开的标签页和已登录的网站做跨标签研究、产品对比和提问；Work 模式还能填表单、下载文件、整理报销和标签页，并可在后台运行。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/e736dog3ts07bvc84g5gov8lx
Meta 介绍其位于俄亥俄州 New Albany 的吉瓦级超集群 Prometheus，一期已建成并用于训练 Muse 系列基础模型，目标扩展到约 100 万张 GPU。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/ebl13m9gich6kfjixzvfiw5bq
Microsoft 提出用 Project Perception 管控企业内部数量快速增长的 agentic insider，通过身份、数据、云、端点、网络和运行时等传感器信号发现智能体并纳入管理。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/rbr1w8zq9iemkglglp72iuthp
商汤发布迄今覆盖面最广的 GPT-6-Astra 具身智能实证研究，横跨 12 个仿真基准和 8 个真机平台，并同步开源 SenseNova-RoboRSI 框架和一个以约 1/50 推理成本运行的 27B 模型。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/g70p7z7saaij2j6gjq8obua80
写好STATA代码对我的学术生涯非常重要。看来这项技能正基本变得过时。（也提醒那些仍把AI当作聊天机器人而非智能体的学者们，一年来变化很大）https://cepr.org/voxeu/columns/letting-ai-agents-write-econometric-code 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/kj5yboipm9173hc965tc3xttx
Stripe 的支付服务 Link 被越来越多 AI 智能体用于替用户购物，9 月交易数增长 38 倍、支付量增长 20 倍，但 Stripe 未披露总量，且增长起点基数很小。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/f6cnyr9kgnmhd8kmz5o4r4xtm
推文认为，上百人维护的项目里老板无法兼顾审美，竞争压力层层传导为KPI后，任何能提升数据的提案再丑也会被采纳，不存在既让下属背KPI又让老板坚持审美的两全方案。作者期待AI改变这一点：软件工程规模不再是竞争壁垒，坚持独特审美的小团队作品有望超越丑陋的巨无霸产品。引用推文补充称，中国产品过度竞争源于知识产权保护不足，抄袭成本低，并追问AI时代成本大降后能否出现既好看又好用且长期存活的产品。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/il2puph6hpw4bxsi60lch50of
AWS 宣布 TorchNeuron，一个面向 Trainium 的开源原生 PyTorch 后端，10 月 20 日起以 Apache 2.0 公开 Beta 发布于 github.com/aws-neuron/torch-neuronx。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/szf3v3re4888fzekwoohhu8b4