Ragent AI 企业级 Agentic RAG平台源码深度学习教程
Ragent 是面向 Agentic RAG 演进的生产级 Java AI 应用平台(Spring Boot 3.5.7 + Java 17)。本教程详解四模块架构、多通道混合检索、模型路由容错、分布式限流、MCP 工具链等源码设计,附 12 道实战面试题与必读文件清单,助你系统读懂企业级 RAG 平台源码。
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Kimi K3 是月之暗面开源的 2.8 万亿参数大模型。本指南详解网页 Agent、Kimi Work、Kimi Code、API 四大入口的使用方法与避坑要点,结合三位开发者真实生产案例与六段式任务提示词方法论,助你快速上手落地。
从传统 RAG 局限到知识图谱检索增强,全面拆解 GraphRAG 索引流水线、社区检测、双级检索核心机制,深入微软 GraphRAG 与 LightRAG 实现,附实体抽取 Prompt 模板、评测基准数据与选型落地建议。
QwenPaw 是 AgentScope 2.0 开源的个人 AI 助理平台。本教程从概念、原理、架构、实现四个维度拆解 Agent OS 设计,涵盖 ReAct 循环、工作区隔离、治理层、沙箱与 MCP 驱动等核心机制,助新手理解工业级 Agent 系统
系统讲解 Apache RocketMQ 的核心概念、架构设计、存储引擎(CommitLog/ConsumeQueue/IndexFile)、五大消息类型、高可用机制与实战用法,覆盖从领域模型到云原生 5.x 演进的完整体系,帮助中间件初学者建立完整认知。
基于 Manifest V3 从零构建 Chrome 书签同步扩展 MiniMark,详解 Bookmarks API、Service Worker、Alarms 定时同步、消息通信、Token 安全存储等完整开发流程与核心知识点。
基于 Manifest V3 标准,系统讲解 Chrome 扩展的 Service Worker、Content Script、Popup 等核心架构与消息通信、权限模型、declarativeNetRequest 等 API,并通过实战项目串联从开发到上架 Chrome Web Store 的完整流程,适合零基础到独立开发的进阶指南。
全面更新于2026年7月,涵盖21大类别、270+开源项目,新增Agent Skills、AI安全、AI金融、Agent办公自动化4大新兴赛道。GLM-5.2首次在agentic coding上击败GPT-5和Claude,7月Agent Skills生态爆发单日涨星近50万。GitHub API真实数据全量采集,AI开发者必备的Agent开源生态全景选型指南。
公开解析Claude Opus 5完整系统提示词,涵盖30个工具JSON schema、版权合规规则、跨会话记忆系统、安全策略等核心机制,揭示大模型内部工作流。
系统梳理 Loop Engineering(循环工程)的概念起源、演进脉络、核心架构、典型 Loop 模式、失败护栏、应用场景与未来走向,帮助读者从工程视角理解如何让智能体真正自主运转。