Greg Brockman 转发 @arcprize 的评测称 OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上取得 SOTA，他称该基准已饱和。Astra 标准 harness 得分 63%，经新的 Provider Adapter harness 达 99%，在 96% 的 ARC-AGI-3 关卡上超越人类表现；排行榜图还显示更高推理层级通常成本更低，因为 Astra 用更少动作通关，减少模型调用和 token 数。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtm2suk00171rooej14mutgj
OpenAI 的 Sherwin Wu 发帖称，在大家都在谈论 Astra 时，Luna 已悄然登顶 OpenRouter 榜单，位居第一，是一个很好的模型。其引用的推文指出，Luna 是很长时间以来首个登顶 OpenRouter 排行榜的闭源模型，价格与性能组合出色。榜单截图显示 GPT-5.6 Luna 本周用量 11.6T tokens，环比上涨 183%。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtm1zt4n0updrow5mxqo9na2
Grok Bot for Enterprise 今日上线，未来两周对所有 Grok 和 Cursor 企业客户免费。作者称部署 Bot 的体验像让公司入职数千名能干的同事，它是其内部采用最广、能力最强的 AI 产品。链接：https://x.ai/news/grok-bot-for-enterprise 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtm1omo70ui8row55b1xcuaa
Perplexity CEO Aravind Srinivas 表示 Astra 在 computer use 方面表现出色，将把它带到 Comet 以及支撑所有 computer 使用的云端浏览器沙箱，Evals 即将推出。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtm1xhpk0unjrow59tsky880
Grok Bot for Enterprise 发布，Grok 和 Cursor Enterprise 客户可免费试用两周，并邀请整个组织成员参与，包括没有席位的人。原文称近几周已有数千个组织采用 Grok Bot，创建了数百万个 Bot。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtm1fib10u4erow5zt4nzsxo
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，定位为计算机操作模型，提供 1，050，000 token 上下文窗口、128，000 最大输出 token，2026 年 4 月 30 日知识截止，OSWorld V2-Offline 得分 72.6%（GPT-5.6 Sol 为 65.7%），平均任务时间从约 75 分钟降至 40 分钟。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtm1j0qe0uchrow5ozapge42
swyx 转发 latent.space 对 OpenAI Astra 的实测：团队用超 20B token 把 Astra 投入各类 AI 工程任务，成本低于每小时 $6。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtm1ctwz0u2drow5x2qs22db
Google 宣布推出 Google Labs 新实验 Play with Putty，目前通过候补名单面向美国用户开放。该产品定位为协作式 vibe coding 工具，支持用户实时共同构建工具和网站。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtm1fibf0u4grow5dnglnfei
Cognition 宣布 GPT-6 Astra 即将登陆 Devin。在 FrontierCode 1.1 上，Astra 表现与 Fable 5 相差 0.4 分以内，成本降低 64%，并在其内部测试基准上创下 SOTA，生成更全面的测试、更清晰的报告和更好的视频证据。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtm1ctwo0u2crow57f1stywj
Perplexity CEO Aravind Srinivas 祝贺 OpenAI 发布 GPT-6 Astra，称其在宽度和深度研究任务上远超其他模型且更具成本效益，将很快向 Perplexity Computer 的 Pro 和 Max 用户开放。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtm1xhpk0unkrow52qftlbda
