2026年中美AI生命科学赛道出现基础设施级转向。4月扎克伯格与普莉希拉·陈创立的Biohub启动虚拟生物学计划，投入5亿美元；10月该项目升级，美国能源部、NIH联合Meta、谷歌DeepMind、Isomorphic Labs共建生命预测模型数据底座，总承诺投入18亿美元。国内方面，9月工信部等十部门发布的《医药工业发展"十五五"规划》首次将计算医学与AI、量子计算并列，哲源科技于10月17日发布WHIRLPO计算医学平台，定位为生命世界模型的训练与运行底座。文章指出，AI制药十几年成果多集中在分子层面，但新药研发本质上是理解从分子到人体多尺度动态生命系统的问题，下一阶段竞争核心已从模型跑分转向大规模数据、多尺度建模、异构算力调度与湿实验闭环等基础设施能力。
infinitum 资讯聚合
2026年10月18日下午，首届全球具身智能应用创新挑战赛暨2026中国机器人大赛在杭州闭幕。中国科学院院士吴宏鑫、杭州高新区（滨江）常务副区长高翀等出席，信雅达、华数传媒、风语筑、宇树科技等10家上市公司企业家担任颁奖嘉宾。赛事汇聚清华、浙大、上海交大等顶尖高校的2000余支队伍、近5000名选手，设立自动分拣、医疗机器人、农业机器人等传统赛项及柔性分拣、空地协同、居家服务等具身智能任务。最终决出59项冠军、57项亚军、52项季军及12支企业专项赛获奖队伍。冠军团队获颁国家具身智能应用中试基地"实习金卡"，可免试进入生态合作企业实习。同期宇树科技、阿里达摩院等50家企业提供500余个实习岗位，多家金融机构现场对接，推动实验室成果向产业化转化。
2026年10月19日，RISC-V中国峰会在深圳举行。阿里巴巴达摩院在会上披露玄铁RISC-V处理器在高性能和车规领域的最新进展：玄铁C950在四类Agentic工作负载上相比主流传统架构性能提升超10%，对Qwen3.8-Flash-NNext推理达43 token/秒；发布同时达到ASIL-B和ASIL-D标准的车规处理器玄铁E908A，单点安全度量超90%；首次公布自动驾驶和具身智能产品路线图，下一代C950A目标性能为现有车规产品的5倍。生态方面，达摩院GCC社区RISC-V贡献量全球第二，OpenJDK过半RISC-V代码来自达摩院，玄铁C950适配服务器Java性能提升30%，并与多家机构合作推动指令扩展和操作系统支持。
众星微在发布会上一次性推出12款量产互连芯片及3款新品，涵盖通用计算与智能计算两大场景，累计出货超80万颗。公司历经6年蛰伏，组建千余人研发团队，打通从核心IP、芯片、硬件到软件的全栈研发链条，攻克高速SerDes、低时延交换等关键技术。其RAID卡较国际对标写入带宽高约47%，PCIe 5.0交换芯片带宽与国际大厂持平，PCIe 6.0 Switch支持144条通道，800G多协议AI NIC达到微秒级时延。产品已规模部署于浪潮、联想、新华三、中兴等企业，并通过60万小时实机测试，退货率低于100 DPPM。发布会期间麒麟、统信、腾讯云等生态伙伴进一步宣布战略合作，旨在打破博通等国际巨头在高性能互连芯片领域的垄断。
Anthropic宣布计划将公司初始5%股权注入新成立的公共利益基金，并将随估值增长追加资金，资助应对AI经济与劳动力影响等公益项目。基金分调整后赋予该基金独立资金来源，体现Anthropic在公益治理上的承诺。
2026年10月19日下午，作为2026物理AI与世界模型大会平行活动，医疗健康世界模型分会场在南京国际博览中心钟山厅举行，主题为"预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能"。中国科学院院士滕皋军担任分会场主席，南京市副市长孙百军出席致辞。分会场由南京大数据集团等承办，聚焦医疗世界模型对患者状态变化与干预结果的推演。现场举行八场主旨演讲，覆盖慢病管理、医学泛化、康复推演、本体建模、AI湿实验闭环、基因靶点、手术具身模型及合成诊疗轨迹等议题。成果发布环节集中亮相六方面进展，包括数据集联合建设计划、医疗健康世界模型一体机、五项慢病世界模型、地中海贫血筛查模型、医疗世界模型数据底座及数智健康方案等。
Replit宣布将Replit Agent的默认AI供应商从Anthropic替换为OpenAI，理由是成本、性能与合作关系。CEO Amjad Masad表示用户仍可自行选用Claude及其他受支持模型，此举反映开发者平台在多模型策略上的调整。
2026年10月18日，开发者发现OpenAI API及盲测Arena模型列表中短暂出现三款以极光命名的未知模型——aurora-red-alpha、aurora-green-alpha、aurora-blue-alpha，随后迅速被移除。相关条目来自第三方维护的OpenAI模型列表镜像，并非官方披露。Arena测试显示，红色版本生成速度更快但画质较低，绿色版本速度较慢但画质更佳，已有公开生成示例流传。关于三款模型身份，业内存在分歧：部分观点认为它们可能是GPT-6 Astra后续版本的内部检查点，侧重创意编码、长程agent、视觉/3D等能力；另有猜测指向三款图像模型，疑似GPT Image 3。OpenAI尚未对此作出任何官方回应，模型具体用途与定位仍成谜。 相关文章： OpenAI疑似在Arena测试三款Aurora图像模型 - TLTD OpenAI API列表短暂出现三个神秘Aurora模型 - 极客公园
100toolkit.com 发布了一款基于 Qwen3-4B（40 亿参数）微调的"去 AI 化"语言模型版本，目标是通过训练降低模型输出中的模板化措辞和过度修辞等 AI writing tics。Hacker News 上多数评论却把焦点放在展示该项目的网页本身上：页面采用实时协作光标效果显示其他访客位置，被读者形容为"被陌生人监视"，严重干扰阅读，很多人读完首段甚至看到移动光标后便直接退出。虽然页面提供 hide 按钮和阅读模式可绕过干扰，但默认设计显然未优先服务于阅读体验。另有评论追问：抑制默认文风是否会让模型在用户明确要求模仿 AI 风格时也无法生成，从而损害能力与可控性，这一点尚无测试验证。唯一明确的技术正面反馈是训练所需硬件资源较少，但评论区未给出具体配置或评测数据。
器官芯片（organs-on-a-chip）作为动物实验的替代方案正逐步获得监管关注。德国生物技术公司 TissUse 开发多器官芯片系统，美国 FDA 已要求药企提交器官芯片或可比替代方案的数据，被视为政策态度转变。然而替代技术落地仍受多重制约：不同国家监管机构对何种证据可接受的差异，使药企短期内可能不得不同时提供动物与非动物实验结果；约 15 年前药企兴趣有限的关键原因正是监管要求动物测试。此外，DARPA 早已资助微生理系统，技术能力并非主要瓶颈，而是制度激励不足。评论者还以 Jevons 悖论指出，模型效率提升可能扩大药物筛选规模，导致动物实验需求不降反升。另有讨论涉及分层减少动物实验的伦理路径、预注册与数据共享，以及动物福利规则可能产生的反直觉后果。