HHMI Janelia、Google Research 及合作团队经过多年努力，首次完成了成年雄性果蝇大脑及中枢神经系统的完整连接组测绘，涵盖超过 166,000 个神经元和约 11,691 种神经细胞类型。研究人员通过将果蝇脑与身体切成薄层成像，再借助人工智能将数百万张二维图像拼接为三维神经结构，从而重建神经连接。该图谱揭示了视觉输入如何经中间神经元传递至运动神经元以控制行为的视觉-运动通路，并发现雄性与雌性果蝇大脑在部分神经连接上存在差异，包括与求偶行为相关的雄性特异神经元 LoVP92。团队同日发布三篇配套研究，将该图谱应用于视觉系统、味觉及社会行为研究，为神经科学提供了关键基础资源。
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GitHub 官方博客发布入门教程，介绍如何在 GitHub Copilot 应用中同时运行多个 AI 代理。文中将并行代理会话比作自助洗衣店的多台洗衣机：每个代理会话独立运行于各自的 Git worktree，互不干扰，可同时处理不同任务，且各自保留独立上下文，方便随时切换而无需重新说明工作内容。作者以示例仓库 tailspin-toys 为例，演示同时开启会话分别构建 funded sort 功能、执行无障碍审查和运行测试，开发者可通过会话视图实时跟踪进度，无需逐个等待。文章建议新手从同时启动两个小任务开始体验 Copilot 应用的并行代理能力。
Any Human Ever 是一个网页数据可视化项目，让用户从所有曾活过的人中随机抽取一个生命，并给出出生年代、地点、性别、预期寿命、幼年死亡风险与可能死因等信息。由于依赖历史人口统计与生命表数据，结果常呈现远古地区极高的婴幼儿死亡率，例如公元前数千年朝鲜半岛样本显示出生时预期寿命仅约 28 年、5 岁前死亡概率约 42%。评论指出生命表平均值会被早夭拉低，并不代表成年人普遍短命，但项目确实直观揭示了古代生命的脆弱性。讨论还延伸到将其与 Thousand Year Old Vampire、Dwarf Fortress 等叙事与模拟游戏类比，作为 RPG 与故事创作的素材；分析其作为独立项目的成功体验与流量冲击；以及由此引发的对现代人幸运感、命运偶然性与 AI 时代个人创作经济学的哲学讨论。
Hacker News 用户报告 chatgpt.com 返回 404，清缓存和重登录均无效，OpenAI 状态页随即出现 incident 记录。随后评论发现 Claude、Grok、Gemini 以及 VS Code 中的 Codex 和 Google AI 搜索也在同一时段出现异常，呈现跨厂商、跨入口的广泛宕机。用户分析认为，可能是某家服务故障后用户和 agent 集体迁移造成类似 thundering herd 的级联拥塞，也有人怀疑是 DNS 或边缘代理层故障导致错误码冒成 404，另一些人则猜测与新模型 rollout 或配置变更出错有关。评论区充满玩笑，并有人临时切换到 DeepSeek、Muse Spark 等替代工具，感叹 AI coding 普及后此类故障已严重影响日常工作流。
Hacker News 上有用户反映 OpenAI 的 ChatGPT 网页端与 Codex 在登录态下访问 chatgpt.com 直接返回裸 404，无痕模式却正常，问题疑似出在账户会话或鉴权后端路由；VS Code 中的 Codex 后端接口 backend-api/codex/responses 也同样报 404，说明故障波及 IDE 集成。评论一边自嘲"让 Codex 修 Codex 结果先把自己修成 404"，一边讨论替代方案，包括使用 GLM 5.3、GLM 5.3 Flash，在 Strix Halo 或 M1 Max 64GB 等本地算力上跑 Qwen 等模型，以减少对单一云端服务的依赖。与此同时，Claude 状态页显示出现 API Error 529 Overloaded，表明 Anthropic 服务也因负载过高不可用。部分用户在 AI 工具宕机时选择回到 Vim、ed 等传统编辑器甚至打乒乓球，反映出对云端 AI 工作流脆弱性的普遍担忧。
Hacker News 讨论围绕 xAI 的 Grok 出现宕机展开，用户通过 Downdetector 发现 Claude、ChatGPT、Gemini 等多家 AI 同步报错，怀疑存在共享云、托管或网络层面的共同故障。话题随后转向 Grok 的实际使用场景，指出它在 Cursor 编码、API 调用、CLI、语音对话及 AI Art 中有一定用户基础，虽市场份额约 5%，但并非无人使用。Grok 4.6 在 coding、prompt adherence 与性价比上被反复称赞，被认为接近甚至优于 Claude Opus，且 system prompt 遵循更稳定。此外其宽松的安全限制被认为适合渗透测试，但也引发黑色幽默与隐私担忧。
原标题：《Codex Is Down》 评分: 37 | 作者: armcat 💭 让 Codex 修 Codex，结果先把自己修成 404？ 🎯 讨论背景 这条帖子讨论的是 OpenAI 的 ChatGPT 网页端和 Codex（代码代理/编程助手）在登录后出现异常：有用户发现已登录状态下访问 chatgpt.com 会直接返回裸 404，而无痕模式却正常，像是账户态、鉴权或后端路由出了问题。还有人提到在 VS Code（微软的代码编辑器）里使用 Codex 时，后端接口 backend-api/codex/responses 也报 404，说明故障不只影响网页，还波及 IDE 集成。评论随后把话题延伸到“如果云端 AI 服务挂了怎么办”，有人提 GLM 5.3、Qwen（阿里巴巴开源模型系列）和本地高性能硬件上的替代方案，试图把依赖从单一服务转向本地或其他模型。与此同时，Claude（Anthropic 的聊天/编程模型）也被贴出状态页，显示 API Error 529 Overloaded，让讨论进一步变成对云端 AI 服务脆弱性的集体吐槽。 📌 讨论焦点 登录态与接口异常
本文介绍 Radicle 这款免费的去中心化代码托管工具，作为 GitHub、GitLab 的替代方案。GitHub、GitLab 曾因政策、制裁或地区限制出现用户封号事件，例如有开发者在发现频道提交项目后，GitHub 项目即变 404。Radicle 基于 git 协议，通过本地节点和 P2P 方式保存代码，用户需安装客户端、创建身份、启动节点并将项目发布到 Radicle 网络，获得形如 rad:// 的地址。若本机下线或无人 fork，代码将仅存在于用户自身节点；为此 Radicle 提供 Seeder 种子节点机制，任何人都可运行节点托管项目，官方也运行了 iris.radicle.network 和 rosa.radicle.network 两个公共种子节点。当他人 clone 项目或节点间同步时，代码会在网络中复制，实现真正去中心化的代码持久化。文章也提示，单人单节点的可靠性仍依赖公共节点，体验未必优于 GitHub。
Google DeepMind 与 Google Research 发布全球天气 AI 模型 WeatherNext 3，引入实时地球静止卫星数据、逐小时刷新与更高分辨率，地表变量分辨率提升至 5 公里，较前代 WeatherNext 2 锐利约五倍，并通过稀疏气象站观测训练以捕捉地形与极端局地变化。模型在降水预测上以 NASA IMERG 为基准的中期 CRPS 改进最高达 60%，并新增 100 米风速、云量与太阳辐射等清洁能源专属预报。WeatherNext 3 当天在 Search、Gemini、Google Maps、Google Maps Platform Weather API 及 Google Earth Engine 中上线，长程降水预报准确率最高提升 50%，相关数据可通过 BigQuery 和 Earth Engine 查询或从 Google Cloud Storage 批量下载。
Apache软件基金会（ASF）于2026年8月在三天窗口期内，由ASF Security与ASF Tooling团队联合，依托基金会负责任AI计划（RAI）和Anthropic捐赠的Claude Mythos 5（通过Project Glasswing安全项目），对230个代码仓库完成了全量安全扫描。背景包括Alpha-Omega此前对两个ASF项目运行的Mythos扫描展示了高价值，以及AI生成的漏洞报告激增使开源维护者不堪重负。ASF Tooling自2026年初已基于Gofannon平台、OWASP ASVS标准构建三级（轻量/中量/重型）自动化审计流水线，可配置模型并支持自托管。75个PMC、超过180个仓库参与威胁建模准备，使扫描成本降低约五分之一。结果通过基金会官方披露流程分发至各项目，按部署实际风险而非严重等级排序，附带经审核的补丁。后续计划推进增量扫描、覆盖更多OWASP规范及实现自助式按token预算的扫描服务。