原标题:《Keenable SELECT: an agent that searches the web in SQL》 评分: 21 | 作者: phoenix120 💭 既然都能搜网页,SQL 还有什么必要? 🎯 讨论背景 Keenable SELECT 是一个把自然语言问题转成网页检索、信息抽取和 SQL-like 分析的 agent,会生成可浏览的 report/artifact。评论里举了几个具体例子:统计 Hacker News(HN)某月评论最多的用户、找出首页最常见的 domain、以及分析 PG(Paul Graham,Hacker News 常被讨论的创业者/写作者)在多年间的情绪变化;还有人提到它能生成关于 Meta AI、OpenAI、DeepMind(Google 旗下 AI 研究机构)、Anthropic(AI 公司)和 Thinking Machines Lab(新兴 AI 研究实验室)之间研究员流动的图表。系统页面带有自动生成免责声明,明确说它基于公开网页来源抽取,可能存在错误、遗漏或时效性问题,所以更适合拿熟悉的话题先校验。开发者把它描述成一种“语