截至 2026 年 7 月，DeepSeek V4、GLM-5.2、LLaMA 4 已构成开源大模型领域三大代表性架构。DeepSeek V4（1.6T 总参 / 49B 激活）以 CSA+HCA 混合注意力 将百万 token 上下文的单 token FLOPs 压至 V3.2 的 27%、KV

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在大型语言模型（LLM）席卷全球的背景下，如何将拥有千亿参数的“巨兽”转化为能够适配垂直领域、且能在消费级显卡上流畅运行的“利器”，已成为每一位深度学习工程师的核心课题。本文将深入探讨LLM从预训练、微调到量化的全生命周期技术路径，重点解析LoRA、QLo

VoxCPM2 是 OpenBMB（面壁智能）联合清华大学深圳国际研究生院人机语音交互实验室（THUHCSI）等机构推出的开源 TTS（Text-to-Speech）模型，是 VoxCPM 系列的最新大版本。 VoxCPM 是一个无离散音频分词器（Tokenizer-Free）的语音合成系统，通过端

引言：大模型推理部署的挑战与机遇 大语言模型（LLM）正在深刻改变人工智能的应用格局。从 ChatGPT 到 Claude，从 GPT-4 到 DeepSeek-R1，模型的智能水平不断提升，但随之而来的推理部署挑战也日益严峻。当企业将大模型从实验室推向生产环境时，往往面临三重困境：算力成本高企——