🤖 数据来源：GitHub API | 采集日期：2026-06-05 | 数据真实可查
开源项目
一、🤖 Agent 框架（35+ 项目，最热赛道）
👑 超级巨星（⭐ 100k+）
| 框架 | Stars | 语言 | 出品方 | 定位 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AutoGPT | ⭐ 185,000 | Python | Significant Gravitas | 自主 AI Agent 始祖 | 全球首个自主AI Agent项目，支持自动任务分解、多步推理和工具调用，开创了Agent赛道。内置插件生态和可视化工作流编辑器，是理解Agent范式的入门必读。 | Significant-Gravitas/AutoGPT |
| Hermes Agent | ⭐ 181,000 | Python | Nous Research | 自进化 AI Agent | 2026年增长最猛的Agent项目，采用三层记忆架构（短期/长期/元记忆），能与用户共同进化。支持自我反思、自主学习和个性化适配，代表了Agent从"工具"到"伙伴"的范式跃迁。 | NousResearch/hermes-agent |
| LangChain | ⭐ 139,000 | Python | LangChain Inc | Agent 工程平台 | LLM应用开发的事实标准框架，提供链式调用、工具绑定、记忆管理、Agent编排等核心能力。生态最完整，社区最活跃，几乎所有Agent项目都直接或间接基于LangChain构建。 | langchain-ai/langchain |
🌟 准巨星（⭐ 50k - 100k）
| 框架 | Stars | 语言 | 出品方 | 定位 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeerFlow | ⭐ 70,500 | Python | 字节跳动 | 长周期 SuperAgent | 字节跳动开源的深度研究Agent框架，支持长周期任务的规划、执行与反思闭环。擅长处理需要多步推理和信息整合的复杂场景，如深度调研和报告生成。 | bytedance/deer-flow |
| MetaGPT | ⭐ 68,500 | Python | DeepWisdom | 多 Agent 模拟软件公司 | 用多个AI Agent模拟完整软件开发团队（产品经理、架构师、工程师、QA），自动生成需求文档、系统设计、代码和测试，是Multi-Agent协作范式的开创者。 | geekan/MetaGPT |
| AutoGen | ⭐ 58,700 | Python | Microsoft | 多 Agent 编程框架 | 微软出品的多Agent对话框架，支持Agent之间通过对话协作完成复杂任务。灵活的角色定义和消息传递机制，是企业级多Agent系统的首选框架。 | microsoft/autogen |
| OpenManus | ⭐ 56,500 | Python | FoundationAgents | 通用 Agent 平台 | Manus AI的开源复刻版，2026年增长最快的Agent项目之一。支持多步任务规划、工具调用和环境交互，提供完整的Agent运行时和可视化界面，降低了构建通用Agent的门槛。 | FoundationAgents/OpenManus |
| CrewAI | ⭐ 52,900 | Python | CrewAI Inc | 角色扮演式编排 | 以"船员"比喻Agent协作的编排框架，每个Agent有明确的角色、目标和工具。强调任务分配和团队协作，API设计优雅简洁，上手极快，适合快速原型开发。 | crewAIInc/crewAI |
⭐ 快速增长（⭐ 10k - 50k）
| 框架 | Stars | 语言 | 出品方 | 定位 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CowAgent | ⭐ 45,100 | Python | zhayujie | 超级 AI 助手 | 国产超级AI助手，集成多模型对话、知识库、插件系统和多模态能力。支持微信/企微/飞书等多平台接入，是国内最活跃的AI助手开源项目。 | zhayujie/CowAgent |
| nanobot | ⭐ 43,700 | Python | HKUDS | 轻量 AI Agent | 港大数据科学实验室出品，仅4000行代码实现完整Agent能力。极简设计哲学，零依赖、高性能，适合嵌入到现有系统中，是"小而美"Agent框架的典范。 | HKUDS/nanobot |
| Agno | ⭐ 40,500 | Python | Agno AGI | 极速轻量 Agent 框架 | 前身为Phidata，主打极速和轻量。Type-safe的API设计，内置RAG、记忆和工具调用，支持多模态Agent构建，性能优异，适合生产环境部署。 | agno-agi/agno |
| AgentGPT | ⭐ 36,200 | TypeScript | reworkd | 浏览器端 Agent | 将AutoGPT的能力搬到浏览器中，提供直观的Web界面来配置和运行自主Agent。无需本地环境搭建，降低了Agent使用门槛，是Agent可视化的先驱。 | reworkd/AgentGPT |
| DSPy | ⭐ 34,900 | Python | Stanford NLP | LLM 编程框架 | 斯坦福NLP出品，将LLM提示工程从"手工调参"提升为"自动编译"。通过声明式编程自动优化Prompt和Few-shot示例，是Prompt Engineering科学化的里程碑。 | stanfordnlp/dspy |
| LangGraph | ⭐ 33,900 | Python | LangChain Inc | 有向图 Agent 工作流 | LangChain团队出品的Agent编排引擎，用有向图定义Agent的状态流转和决策逻辑。支持循环、条件分支和人机协作，是构建复杂Agent工作流的首选工具。 | langchain-ai/langgraph |
| ChatDev | ⭐ 33,300 | Python | OpenBMB | 多 Agent 模拟软件公司 | 清华团队出品，用多Agent模拟虚拟软件公司。Agent之间通过自然语言对话协作完成软件开发全流程，是Multi-Agent软件工程的重要研究成果。 | OpenBMB/ChatDev |
| Semantic Kernel | ⭐ 28,100 | C# | Microsoft | .NET/Python Agent | 微软为.NET和Python生态打造的AI Agent SDK，深度集成Azure OpenAI服务。支持插件、记忆和规划能力，是C#/.NET开发者构建AI应用的首选。 | microsoft/semantic-kernel |
| SmolAgents | ⭐ 27,700 | Python | HuggingFace | 极简 Agent | HuggingFace出品的极简Agent框架，核心代码不到1000行。支持Code Agent范式（Agent直接写代码执行任务），与HuggingFace生态深度集成。 | huggingface/smolagents |
| OpenAI Agents SDK | ⭐ 26,900 | Python | OpenAI | 轻量多 Agent | OpenAI官方Agent开发SDK，提供Agent定义、工具绑定、交接（handoff）和防护栏等核心能力。设计简洁，与OpenAI API深度集成，是使用OpenAI模型构建Agent的最短路径。 | openai/openai-agents-python |
| AgentScope | ⭐ 26,200 | Python | 阿里达摩院 | 可观测 Agent | 阿里达摩院出品的多Agent平台，强调可观测性和可控性。提供丰富的Agent模板、分布式运行时和可视化调试工具，适合研究和生产环境的多Agent系统。 | modelscope/agentscope |
| Haystack | ⭐ 25,500 | Python | deepset | NLP/RAG 编排 | deepset出品的NLP和RAG编排框架，提供模块化的Pipeline架构。擅长文档搜索、问答和RAG场景，与Elasticsearch等搜索引擎深度集成。 | deepset-ai/haystack |
| Mastra | ⭐ 24,800 | TypeScript | Mastra AI | TypeScript Agent 框架 | TypeScript生态最热门的Agent框架，提供类型安全的Agent构建API。内置工作流引擎、RAG和评估工具，与Vercel AI SDK深度集成，是TS开发者构建AI应用的利器。 | mastra-ai/mastra |
| Vercel AI SDK | ⭐ 24,700 | TypeScript | Vercel | 前端 AI 开发 SDK | Vercel出品的AI开发SDK，让前端开发者轻松集成LLM能力。支持流式输出、工具调用和多模型切换，是Next.js/React生态AI开发的标准配置。 | vercel/ai |
| Letta | ⭐ 23,100 | Python | Letta AI | 有状态 Agent | 前身为MemGPT，专注解决LLM的上下文窗口限制。通过虚拟上下文管理和长期记忆机制，让Agent拥有"无限记忆"能力，是Agent记忆方向的标杆项目。 | letta-ai/letta |
| BabyAGI | ⭐ 22,300 | Python | yoheinakajima | 自主任务 Agent 先驱 | 最早的自主Agent项目之一，用极简代码（~140行）实现了任务创建、优先级排序和自主执行的完整循环。代码虽少但影响深远，启发了整个自主Agent赛道。 | yoheinakajima/babyagi |
| OpenAI Swarm | ⭐ 21,600 | Python | OpenAI | 轻量多 Agent 协作 | OpenAI出品的实验性多Agent框架，主打轻量级Agent协作和交接。设计极简，强调教学价值而非生产用途，是理解多Agent协作模式的优秀教材。 | openai/swarm |
| Guidance | ⭐ 21,500 | Python | Microsoft | LLM 结构化控制 | 微软出品，通过约束LLM输出来实现结构化和可控的文本生成。将传统编程的控制流（if/else/for）引入LLM调用，大幅降低Prompt Engineering的不确定性。 | guidance-ai/guidance |
| Google ADK | ⭐ 20,000 | Python/Go | 企业级 Agent 开发套件 | Google推出的Agent Development Kit，提供Agent构建、工具集成、多Agent编排和企业级安全等全套能力。与Google Cloud深度集成，是企业级Agent开发的Google方案。 | google/adk-python | |
| OWL | ⭐ 19,800 | Python | CAMEL-AI | 多 Agent 协作 | CAMEL-AI团队出品的多Agent协作框架，主打Agent团队的自组织和自协调能力。在GAIA等Agent基准测试中表现优异，是多Agent协作研究的重要项目。 | camel-ai/owl |
| DB-GPT | ⭐ 18,900 | Python | eosphoros | 数据驱动 Agent | 专注数据库场景的Agent框架，支持自然语言查数据、智能数据分析和可视化。内置知识库管理和多模型调度，是数据智能方向的差异化Agent项目。 | eosphoros-ai/DB-GPT |
| SuperAGI | ⭐ 17,600 | Python | TransformerOptimus | 模块化自主 Agent 平台 | 模块化的自主Agent平台，提供Agent创建、工具市场、资源管理和并发控制等企业级功能。支持多Agent并行运行和可视化监控，适合构建生产级Agent系统。 | TransformerOptimus/SuperAGI |
| Pydantic AI | ⭐ 17,500 | Python | Pydantic | 类型安全 Agent | Pydantic团队出品，将Pydantic的类型验证哲学带入Agent开发。Agent的输入输出都有严格的类型约束，减少运行时错误，是Python类型安全Agent开发的标杆。 | pydantic/pydantic-ai |
| Camel | ⭐ 17,100 | Python | CAMEL-AI | 多 Agent 通信先驱 | 学术界最早的多Agent框架之一，首创了Agent间的角色扮演对话模式。在Multi-Agent通信和协作研究方面有重要贡献，论文引用量极高。 | camel-ai/camel |
| Outlines | ⭐ 13,900 | Python | dottxt-ai | LLM 结构化输出 | 通过有限状态机和正则约束实现LLM输出的100%结构化。支持JSON Schema、正则表达式和CFG等约束方式，是解决LLM输出不可控问题的利器。 | dottxt-ai/outlines |
| Instructor | ⭐ 13,100 | Python | jxnl | LLM 结构化输出 | 基于Pydantic的LLM结构化输出库，通过类型注解让LLM直接返回Python对象。支持自动重试和验证，API极其简洁，是结构化输出的最简方案。 | instructor-ai/instructor |
🔧 潜力新星（⭐ 3k - 10k）
| 框架 | Stars | 语言 | 出品方 | 定位 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|---|---|
| XAgent | ⭐ 8,500 | Python | OpenBMB | 自主复杂任务求解 | 清华团队出品的自主Agent，专注于复杂任务的自动分解和执行。支持ToolAgent子系统和双循环决策机制，适合需要多步推理的场景。 | OpenBMB/XAgent |
| Voyager | ⭐ 7,000 | Python | NVIDIA | 具身终身学习 Agent | NVIDIA出品，在Minecraft中实现具身Agent的终身学习。Agent通过自主探索、技能库积累和代码生成不断提升能力，是具身AI和终身学习研究的重要成果。 | MineDojo/Voyager |
| TaskWeaver | ⭐ 6,200 | Python | Microsoft | 代码优先数据分析 Agent | 微软出品的代码优先Agent，擅长数据分析和可视化。Agent直接生成Python代码执行任务，支持插件扩展和多轮对话，适合数据处理场景。 | microsoft/TaskWeaver |
| AG2 | ⭐ 4,600 | Python | AG2 AI | AutoGen 社区版 | AutoGen项目的社区活跃分支，在原版基础上增加了更多实用功能和改进。保持了AutoGen的核心架构，同时提供更活跃的社区支持和更快的迭代更新。 | ag2ai/ag2 |
| BeeAI | ⭐ 3,300 | TypeScript | IBM Research | IBM 多 Agent 框架 | IBM研究院出品的多Agent框架，强调Agent间的标准化通信和协作。基于开放协议设计，支持跨框架的Agent互操作，是企业级多Agent系统的IBM方案。 | i-am-bee/beeai-framework |
二、🦞 个人 AI 助手（新兴超级赛道）
| 项目 | Stars | 语言 | 出品方 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenClaw | ⭐ 377,000 | TypeScript | OpenClaw | GitHub有史以来Star数最高的AI项目之一，全平台个人AI助手。支持桌面、移动和Web端，内置插件生态、多模型切换和本地知识库，是开源AI助手的天花板。 | openclaw/openclaw |
| Hermes Agent | ⭐ 181,000 | Python | Nous Research | 与你共同成长的AI伙伴，三层记忆架构实现个性化进化。不仅能完成任务，还能学习和适应用户习惯，代表AI助手从工具到伙伴的进化方向。 | NousResearch/hermes-agent |
| OpenCode | ⭐ 170,000 | TypeScript | anomalyco | 开源终端编程Agent，在命令行中提供智能编程辅助。支持多模型、代码理解和自动修复，是终端重度用户的高效编程伙伴，增长速度惊人。 | anomalyco/opencode |
| Open Interpreter | ⭐ 63,800 | Python | 社区 | 让LLM直接操控你的电脑——用自然语言执行代码、管理文件、控制系统设置。开创了"自然语言=操作系统"的交互范式，是AI助手领域的先驱项目。 | OpenInterpreter/open-interpreter |
| CowAgent | ⭐ 45,100 | Python | zhayujie | 国产超级AI助手，深度集成微信/企微/飞书等国内主流平台。支持多模型对话、知识库、插件系统和联网搜索，最接地气的国产AI助手方案。 | zhayujie/CowAgent |
| OpenHuman | ⭐ 21,000 | TypeScript | TinyHumans AI | 2026年5月爆火的新锐项目，主打"本地优先"的桌面AI助手。所有数据在本地处理，强调隐私和个性化，核心理念是"你的AI应该住在你家里"。 | tinyhumans-ai/openhuman |
三、🚀 AI 编程 / 开发工具
| 工具 | Stars | 语言 | 出品方 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini CLI | ⭐ 103,000 | TypeScript | Google出品的终端AI编程Agent，拥有100万token超大上下文窗口且免费使用。支持代码理解、生成、重构和调试，是终端AI编程的新王者。 | google-gemini/gemini-cli | |
| browser-use | ⭐ 97,200 | Python | 社区 | 让AI Agent像人一样操控浏览器，实现网页自动化、数据采集和表单填写。2025-2026年增长最猛的AI工具之一，解决了Agent与Web交互的核心痛点。 | browser-use/browser-use |
| Codex CLI | ⭐ 88,800 | Rust | OpenAI | OpenAI官方终端编程Agent，Rust编写性能极佳。支持沙盒和自主双模式，内置安全审核机制，是OpenAI编程能力的命令行入口。 | openai/codex |
| OpenHands | ⭐ 75,900 | Python | All-Hands-AI | 原名OpenDevin，AI软件开发Agent。能自主编写代码、运行测试、修复Bug，模拟完整的软件开发流程，是Devin类产品的最佳开源替代。 | All-Hands-AI/OpenHands |
| gpt_academic | ⭐ 70,800 | Python | Binary-Husky | 面向学术的AI工具，支持论文阅读、翻译、润色、LaTeX排版和代码分析。深受科研工作者喜爱，是国内Star数最高的AI应用项目之一。 | binary-husky/gpt_academic |
| Cline | ⭐ 62,800 | TypeScript | cline | VS Code中最受欢迎的自主编程Agent插件，能理解代码库上下文、自动编辑文件、执行终端命令。插件架构设计优秀，是VS Code AI编程的首选方案。 | cline/cline |
| GPT-Engineer | ⭐ 55,200 | Python | gpt-engineer-org | 用自然语言描述需求，自动生成完整应用程序。从项目初始化到代码实现一气呵成，是"Prompt to Product"理念的早期实践者。 | gpt-engineer-org/gpt-engineer |
| Aider | ⭐ 45,800 | Python | paul-gauthier | 终端AI结对编程工具，与Git深度集成。支持多种LLM、增量代码编辑和自动提交，是终端党的AI编程利器，社区活跃度极高。 | paul-gauthier/aider |
| Bolt.diy | ⭐ 45,600 | TypeScript | StackBlitz Labs | Bolt.new的开源版本，AI全栈Web开发平台。通过对话生成完整Web应用，支持前后端代码生成和一键部署，是AI驱动Web开发的重要开源方案。 | stackblitz-labs/bolt.diy |
| GPT-Pilot | ⭐ 33,800 | Python | Pythagora | AI开发搭档，模拟完整的软件开发流程。从需求分析到代码实现逐步推进，支持代码审查和迭代优化，是AI软件工程方向的早期探索者。 | Pythagora-io/gpt-pilot |
| Continue | ⭐ 33,500 | TypeScript | continuedev | 开源AI编程IDE插件，支持VS Code和JetBrains全系列。可自选模型、自定义Prompt和上下文，是商业Copilot的开源替代品，企业友好。 | continuedev/continue |
| Tabby | ⭐ 33,600 | Rust | TabbyML | Rust编写的自托管AI编码助手，数据完全私有化部署。支持代码补全、聊天和代码搜索，是企业级AI编程助手的最佳私有化方案。 | TabbyML/tabby |
| CopilotKit | ⭐ 32,300 | TypeScript | CopilotKit | 为React/Next.js应用添加AI Copilot能力的前端框架。发起AG-UI协议标准，支持AI Agent与前端UI的智能交互，是构建AI增强Web应用的利器。 | CopilotKit/CopilotKit |
| Roo Code | ⭐ 24,200 | TypeScript | RooCode Inc. | Cline的最活跃社区分支，在原版基础上增加了自定义模式、MCP增强和UI优化。独立的开发路线图，功能迭代迅速，已形成自己的用户生态。 | RooVetGit/Roo-Code |
| SWE-agent | ⭐ 19,400 | Python | Princeton NLP | 普林斯顿出品，自动定位和修复代码Bug并提交PR。在SWE-bench评测中表现优异，代表了AI自动修Bug的前沿水平，是AI DevOps的重要探索。 | princeton-nlp/SWE-agent |
| Devika | ⭐ 19,500 | Python | stitionai | Cognition AI旗下Devin的开源替代品，自主AI软件工程师。支持多步规划、代码编写和项目部署，是最早的自主编程Agent开源项目之一。 | stitionai/devika |
四、📚 RAG & 知识库
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|
| RAGFlow | ⭐ 81,300 | Python | 深度文档解析RAG引擎，支持PDF/Word/PPT等复杂格式的精准解析。内置OCR、版面分析和表格识别，是文档理解能力最强的开源RAG方案，企业级知识库首选。 | infiniflow/ragflow |
| AnythingLLM | ⭐ 60,700 | JavaScript | 最易用的本地RAG桌面应用，一键部署无需技术背景。支持多模型、多文档格式和Agent能力，让非技术用户也能搭建私有知识库，是RAG民主化的标杆项目。 | Mintplex-Labs/anything-llm |
| Mem0 | ⭐ 57,700 | Python | AI Agent通用记忆层，为Agent提供持久化的长期记忆能力。自动提取、存储和检索用户偏好与对话历史，是构建个性化Agent的核心基础设施，增长速度极快。 | mem0ai/mem0 |
| PrivateGPT | ⭐ 57,200 | Python | 100%离线运行的RAG方案，所有数据和推理完全在本地处理。零外部API依赖，是数据隐私敏感场景的不可替代方案，深受企业和政府用户青睐。 | zylon-ai/private-gpt |
| LlamaIndex | ⭐ 49,900 | Python | 文档Agent+数据框架，连接LLM与外部数据的桥梁。支持160+数据源接入、高级RAG策略和Agent工作流，是RAG领域最成熟、生态最完整的框架。 | run-llama/llama_index |
| Quivr | ⭐ 39,200 | Python | “开源第二大脑”，个人知识管理利器。支持多格式文档导入、智能分类和语义搜索，提供优雅的用户界面，是个人知识管理领域最受欢迎的开源方案。 | Quivr-App/quivr |
| LightRAG | ⭐ 35,800 | Python | 港大出品，轻量高速的RAG框架。EMNLP 2025论文支撑，在保持检索质量的同时大幅提升速度，适合对延迟敏感的应用场景，是学术RAG研究的代表作。 | HKUDS/LightRAG |
| GraphRAG | ⭐ 33,500 | Python | 微软出品，知识图谱增强RAG。通过构建文档实体关系图谱来提升检索质量，在全局性问答和复杂推理场景下表现远超传统RAG，是RAG技术的重要创新。 | microsoft/graphrag |
| PageIndex | ⭐ 32,200 | Python | 无向量推理RAG，摒弃传统向量检索范式。通过创新的索引结构实现高效检索，在准确率和速度上都有显著提升，是RAG技术路线的重要探索方向。 | VectifyAI/PageIndex |
| Danswer | ⭐ 30,000 | Python | 企业级AI搜索平台，连接Slack/Google Drive/Confluence等企业数据源。支持自然语言搜索和智能问答，是企业内部知识搜索的最佳开源方案。 | danswer-ai/danswer |
| FastGPT | ⭐ 28,200 | TypeScript | 知识库+Agent工作流平台，提供可视化工作流编辑器。支持多模型对话、知识库管理和API发布，低代码搭建AI应用，在国内企业场景中应用广泛。 | labring/FastGPT |
| kotaemon | ⭐ 25,400 | Python | Cinnamon出品的RAG文档QA工具，专注技术文档问答场景。支持多轮对话、引用溯源和文档对比，界面简洁专业，是文档QA细分领域的精品。 | Cinnamon/kotaemon |
| MaxKB | ⭐ 21,100 | Python | 1Panel团队出品的企业知识库问答系统。深度集成国产大模型，支持多租户和权限管理，提供开箱即用的部署方案，适合国内企业快速落地。 | 1Panel-dev/MaxKB |
| DocsGPT | ⭐ 17,900 | Python | 技术文档问答专精工具，自动解析项目文档并提供智能问答。支持多种文档源接入和对话式搜索，是开发者文档问答场景的热门开源方案。 | arc53/DocsGPT |
| QAnything | ⭐ 14,000 | Python | 网易有道出品的本地知识库系统。支持多格式文档解析、本地化部署和多模型接入，在中文文档理解方面有独特优势，适合国内企业使用。 | netease-youdao/QAnything |
| KAG | ⭐ 8,800 | Python | 阿里OpenSPG出品的知识图谱增强RAG框架。将知识图谱与RAG深度结合，在需要精确推理的知识问答场景中表现优异，是KAG技术路线的代表作。 | OpenSPG/KAG |
五、⚡ 推理 & 部署
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|
| Ollama | ⭐ 172,400 | Go | “AI界的Docker”，一行命令本地运行大模型。支持Llama/Qwen/DeepSeek等主流模型一键下载运行，是本地AI开发的必备工具，极大降低了AI模型使用门槛。 | ollama/ollama |
| llama.cpp | ⭐ 113,200 | C++ | 让CPU也能高效推理LLM的传奇项目。纯C/C++实现，零依赖，支持4-bit量化，在MacBook和树莓派上都能流畅运行，是边缘设备AI推理的基石。 | ggerganov/llama.cpp |
| vLLM | ⭐ 81,100 | Python | 高吞吐LLM推理引擎，PagedAttention技术大幅提升GPU利用率和并发能力。是生产环境部署LLM推理服务的事实标准，被各大云厂商广泛采用。 | vllm-project/vllm |
| LiteLLM | ⭐ 48,400 | Python | 统一100+LLM的API网关，用OpenAI兼容格式调用所有模型。内置负载均衡、费用追踪和Fallback机制，是多模型管理场景的必备中间件。 | BerriAI/litellm |
| LocalAI | ⭐ 46,500 | Go | 本地OpenAI兼容服务器，支持LLM/图像/语音/嵌入等多种AI能力。提供完整的OpenAI兼容API，是搭建本地AI服务平台的一站式方案。 | mudler/LocalAI |
| Jan | ⭐ 42,900 | TypeScript | Jan.ai出品的本地离线AI助手桌面应用。支持模型下载管理、本地知识库和API服务，界面美观体验流畅，是ChatGPT桌面版的最佳开源替代。 | janhq/jan |
| FastChat | ⭐ 39,500 | Python | LMSYS出品的模型训练/推理/评估一体化平台。支持Vicuna等知名模型的训练和服务，提供标准化的模型评测基准，是LLM研究和部署的重要工具。 | lm-sys/FastChat |
| SGLang | ⭐ 28,300 | Python | 高性能LLM推理引擎，RadixAttention技术实现结构化生成加速。在JSON/正则约束生成场景下性能领先，适合需要结构化输出的高并发服务。 | sgl-project/sglang |
| MLX | ⭐ 26,600 | Python | Apple出品的机器学习框架，专为Apple Silicon优化。在M系列芯片上推理性能远超PyTorch，是Mac用户本地跑AI模型的首选框架。 | ml-explore/mlx |
| MLC-LLM | ⭐ 22,800 | Python | 让LLM在手机/浏览器/IoT设备上运行的跨平台推理引擎。基于TVM编译优化，支持iOS/Android/Web等多端部署，是边缘AI推理的先驱项目。 | mlc-ai/mlc-llm |
| TensorRT-LLM | ⭐ 13,800 | Python | NVIDIA官方GPU推理优化库，深度优化Transformer模型推理性能。支持各种量化策略和并行推理，是NVIDIA GPU上LLM推理的性能天花板。 | NVIDIA/TensorRT-LLM |
| TGI | ⭐ 10,900 | Python | HuggingFace官方推理服务器，支持多种模型架构和量化方式。与HuggingFace Hub深度集成，提供生产级的推理API，是HF生态的标准推理组件。 | huggingface/text-generation-inference |
| LMDeploy | ⭐ 7,900 | Python | 上海AI Lab出品的高效推理引擎，InternLM生态核心组件。支持多种量化和并行策略，在国产模型推理场景下性能优异，是国产AI推理方案的代表。 | InternLM/lmdeploy |
六、🏋️ 训练 / 微调
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|
| Unsloth | ⭐ 65,200 | Python | LLM微调加速引擎，2x加速训练且减少70%显存占用。支持LoRA/QLoRA等主流微调方法，提供Web UI和Jupyter Notebook接口，让微调变得简单高效。 | unslothai/unsloth |
| LLaMA Factory | ⭐ 64,500 | Python | 一站式LLM微调平台，支持100+模型的预训练/微调/评估。提供Web UI零代码微调，集成RLHF/DPO等对齐方法，是国内最受欢迎的LLM微调工具。 | hiyouga/LLaMA-Factory |
| DeepSpeed | ⭐ 42,400 | Python | 微软出品的大规模深度学习优化库。ZeRO技术突破显存限制，支持千亿参数模型训练，是GPT/LLaMA等大模型训练的底层基础设施。 | microsoft/DeepSpeed |
| Stanford Alpaca | ⭐ 30,300 | Python | 斯坦福出品的指令微调先驱，用GPT-3.5生成指令数据微调LLaMA。开创了低成本复刻ChatGPT的范式，论文引用量极高，是指令微调研究的里程碑。 | tatsu-lab/stanford_alpaca |
| PEFT | ⭐ 21,200 | Python | HuggingFace出品的参数高效微调库。集成LoRA/Prefix Tuning/P-Tuning等主流PEFT方法，API简洁统一，是LLM微调的标准工具。 | huggingface/peft |
| TRL | ⭐ 18,500 | Python | HuggingFace出品的Transformer强化学习库。支持RLHF/DPO/GRPO等对齐方法，是LLM对齐训练的标准实现，与PEFT和Transformers无缝集成。 | huggingface/trl |
| Megatron-LM | ⭐ 16,500 | Python | NVIDIA出品的大规模语言模型训练框架。支持万亿参数模型的分布式训练，提供张量/流水线/数据三维并行策略，是超大规模模型训练的工业标准。 | NVIDIA/Megatron-LM |
| ms-swift | ⭐ 14,400 | Python | 阿里魔搭ModelScope官方微调框架，国产模型微调首选。支持通义千问/ChatGLM等全系列国产模型，提供中文场景优化的训练流程和数据集。 | modelscope/ms-swift |
| Axolotl | ⭐ 11,300 | Python | 易用的LLM微调框架，YAML配置文件驱动，无需写代码即可完成微调。支持多种模型和微调方法，社区活跃，是"零代码微调"理念的早期实践者。 | OpenAccess-AI-Collective/axolotl |
| OpenRLHF | ⭐ 9,600 | Python | DeepSeek-R1时代最重要的开源GRPO/PPO框架。专注RLHF对齐训练，支持大规模分布式训练和Ray调度，是LLM对齐训练的高性能开源方案。 | OpenRLHF/OpenRLHF |
七、🎨 图像 / 视频生成
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|
| SD WebUI | ⭐ 163,000 | Python | Stable Diffusion的图形界面，AI图像生成的标准工具。丰富的插件生态、ControlNet集成和模型管理能力，让非技术用户也能创作高质量AI图像。 | AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui |
| ComfyUI | ⭐ 116,000 | Python | 节点式AI图像工作流引擎，可视化的方式构建复杂的图像生成Pipeline。支持SD/SDXL/FLUX等所有主流模型，灵活度极高，是专业AI创作者的首选工具。 | comfyanonymous/ComfyUI |
| Stable Diffusion | ⭐ 73,100 | Python | 扩散模型开源化的里程碑项目，开启了AI图像生成的全民时代。Stability AI出品，开源权重和代码，催生了一整个AI图像生成生态。 | Stability-AI/stablediffusion |
| deepfakes/faceswap | ⭐ 55,300 | Python | Deepfake换脸开源项目，AI图像生成的早期热门。支持高质量人脸替换和训练，技术成熟但需注意伦理和法律合规使用。 | deepfakes/faceswap |
| Fooocus | ⭐ 49,600 | Python | 专注"输入Prompt即出图"的极简体验，无需复杂参数调节。内置智能优化和风格预设，让新手也能生成高质量图像，是SD生态中最易用的工具。 | lllyasviel/Fooocus |
| Real-ESRGAN | ⭐ 35,700 | Python | 图像超分辨率修复经典工具，AI一键提升图片清晰度和分辨率。支持老旧照片修复和动漫图片增强，效果自然真实，是图像后处理领域的必备工具。 | xinntao/Real-ESRGAN |
| ControlNet | ⭐ 33,900 | Python | SD可控生成革命性插件，通过边缘/深度/姿态等条件精确控制图像生成。彻底改变了AI图像生成的可控性问题，已成为SD生态不可或缺的核心组件。 | lllyasviel/ControlNet |
| Diffusers | ⭐ 33,800 | Python | HuggingFace出品的扩散模型库，提供统一API调用所有主流扩散模型。支持SD/SDXL/FLUX等模型，是扩散模型开发和研究的标准代码库。 | huggingface/diffusers |
| Open-Sora | ⭐ 29,100 | Python | 开源版Sora视频生成，复现OpenAI Sora的核心能力。支持高质量文本到视频生成，是国内团队在视频生成领域的重要开源贡献。 | hpcaitech/Open-Sora |
| InvokeAI | ⭐ 27,300 | Python | 专业级SD创作工具，提供画布编辑、批量生成和工作流管理。界面设计精良，交互体验优秀，是SD生态中面向专业创作者的高端方案。 | invoke-ai/InvokeAI |
| Stability Gen Models | ⭐ 27,200 | Python | Stability AI的生成模型仓库，包含SD/SDXL等核心模型权重。开源模型生态的基础设施，被无数下游应用和项目所依赖。 | Stability-AI/generative-models |
| FLUX | ⭐ 25,600 | Python | Black Forest Labs出品的新一代文生图模型，由原SD核心团队打造。在图像质量和文本渲染方面大幅超越SD，被视为SD的精神续作。 | black-forest-labs/flux |
| LivePortrait | ⭐ 18,500 | Python | 快手出品，让照片"活起来"。通过驱动视频控制人像表情和动作，生成逼真的面部动画，在虚拟人和短视频创作场景中有广泛应用。 | KwaiVGI/LivePortrait |
| Wan2.1 | ⭐ 16,200 | Python | 新兴开源视频生成模型，在视频质量和运动一致性方面表现优异。支持多种分辨率和时长生成，是2026年视频生成领域的重要新力量。 | Wan-Video/Wan2.1 |
| CogVideo | ⭐ 12,800 | Python | 清华THUDM出品的视频生成模型，支持长视频生成和多种条件控制。学术研究实力强劲，是国产视频生成模型的代表作品。 | THUDM/CogVideo |
| HunyuanVideo | ⭐ 12,200 | Python | 腾讯混元开源的视频生成模型，支持高质量文本到视频生成。在运动合理性和画面一致性方面有独特优化，是大厂开源视频生成的重要贡献。 | Tencent/HunyuanVideo |
| AnimateDiff | ⭐ 12,100 | Python | 将静态图像模型转化为视频生成器的创新方案。无需从头训练视频模型，通过运动模块实现图像到视频的转换，思路巧妙影响广泛。 | guoyww/AnimateDiff |
| InstantID | ⭐ 12,000 | Python | 零样本身份保持图像生成，一张照片即可生成保持身份特征的各种图像。无需微调即可实现个性化生成，是ID保持生成领域的突破性工作。 | InstantID/InstantID |
| PhotoMaker | ⭐ 10,100 | Python | 腾讯ARC出品，个性化图像生成。上传少量照片即可生成各种风格和场景的个人图像，支持身份保持和风格迁移，是个性化生成领域的精品。 | TencentARC/PhotoMaker |
八、🎤 语音 / 音频
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|
| Whisper | ⭐ 102,000 | Python | OpenAI出品的语音识别标杆模型，支持99种语言的高精度语音转文字。鲁棒性强、部署简单，是几乎所有语音AI应用的基础组件。 | openai/whisper |
| GPT-SoVITS | ⭐ 58,400 | Python | 少样本语音克隆与合成，仅需几秒音频即可克隆任意人声。支持中日英多语种，效果逼真且训练快速，是语音克隆领域最受欢迎的开源项目。 | RVC-Boss/GPT-SoVITS |
| TTS (Coqui) | ⭐ 45,500 | Python | 深度学习语音合成全能库，支持1100+语言的TTS和语音克隆。模型丰富、文档完善，是语音合成研究和应用的瑞士军刀。 | coqui-ai/TTS |
| ChatTTS | ⭐ 39,400 | Python | 专为对话场景优化的TTS模型，支持笑声、停顿等细粒度控制。生成的语音自然流畅，特别适合AI助手和客服等对话式应用场景。 | 2noise/ChatTTS |
| Bark | ⭐ 39,100 | Python | Suno AI出品的多语种TTS，支持13+语言且能生成笑声、音乐等非语音音效。表达能力丰富，在情感表达方面优于传统TTS方案。 | suno-ai/bark |
| MockingBird | ⭐ 36,900 | Python | 5秒克隆声音的语音合成工具，国产项目中的语音克隆先驱。支持中文场景优化，提供Web界面和API，是最早让普通人体验语音克隆的项目。 | babysor/MockingBird |
| OpenVoice | ⭐ 36,600 | Python | MyShell出品的即时声音克隆技术，将音色和内容分离实现零样本克隆。支持跨语种克隆且延迟极低，是实时语音交互场景的理想选择。 | myshell-ai/OpenVoice |
| Fish Speech | ⭐ 30,700 | Python | 多语种零样本TTS，支持中日英韩等多语言的高质量语音合成。推理速度快、音质好，在开源TTS中综合表现优异，社区活跃度持续攀升。 | fishaudio/fish-speech |
| CosyVoice | ⭐ 21,500 | Python | 阿里通义实验室出品的语音合成模型。支持多语种、情感控制和流式合成，与通义生态深度集成，是国产TTS模型的技术标杆。 | FunAudioLLM/CosyVoice |
| F5-TTS | ⭐ 14,700 | Python | 基于Flow Matching的零样本TTS，无需微调即可克隆任意声音。架构创新、效果出色，是TTS技术路线的重要探索，在Flow Matching TTS方向影响广泛。 | SWivid/F5-TTS |
| Spark-TTS | ⭐ 11,000 | Python | 新兴高质量TTS模型，在语音自然度和表现力方面有显著提升。支持多语种和情感控制，是2026年TTS领域值得关注的开源新力量。 | SparkAudio/Spark-TTS |
九、👁️ 计算机视觉
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|
| OpenCV | ⭐ 87,800 | C++ | 计算机视觉标准库，2500+算法覆盖图像处理、目标检测、特征提取等全场景。几乎所有CV应用的底层依赖，是CV领域不可或缺的基础设施。 | opencv/opencv |
| Ultralytics | ⭐ 58,000 | Python | YOLO系列统一框架，支持YOLOv5/v8/v11等全系列目标检测/分割/追踪模型。API简洁统一，训练和部署一体化，是目标检测领域的一站式方案。 | ultralytics/ultralytics |
| Segment Anything | ⭐ 54,300 | Python | Meta出品的"分割一切"模型，一个模型分割任意图像中的任意对象。零样本泛化能力惊人，开创了通用图像分割的新范式，被广泛应用于各行各业。 | facebookresearch/segment-anything |
| SAM 2 | ⭐ 19,300 | Python | Meta SAM二代，从图像分割扩展到视频分割。支持实时视频流中的对象分割和追踪，性能和泛化能力再次提升，是视频理解的重要基础设施。 | facebookresearch/sam2 |
| GroundingDINO | ⭐ 10,200 | Python | 开放词汇目标检测，用自然语言描述检测任意对象。将语言理解与目标检测结合，无需预定义类别即可检测新对象，是开放世界检测的代表作。 | IDEA-Research/GroundingDINO |
十、🗄️ 向量数据库
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|
| Milvus | ⭐ 44,600 | Go | 云原生向量数据库，支持万亿级向量的分布式存储和检索。提供丰富的索引类型和混合查询能力，是企业级向量搜索的首选方案，生态最完整。 | milvus-io/milvus |
| Qdrant | ⭐ 31,800 | Rust | Rust编写的高性能向量搜索引擎，极致性能和内存安全。支持过滤查询和分布式部署，API简洁易用，是追求高性能场景的向量数据库首选。 | qdrant/qdrant |
| Chroma | ⭐ 28,200 | Rust | AI搜索基础设施，为LLM应用提供轻量级向量存储。Python/JS双语言SDK，与LangChain/LlamaIndex深度集成，是RAG应用中最常用的向量存储方案。 | chroma-core/chroma |
| Weaviate | ⭐ 16,300 | Go | 混合向量/对象数据库，同时支持向量搜索和结构化查询。内置模块化向量化能力，GraphQL API接口，适合需要混合搜索能力的企业级应用。 | weaviate/weaviate |
| pgvector | ⭐ 16,000 | C | PostgreSQL的向量搜索扩展，无需新数据库即可实现向量检索。对已有PostgreSQL用户极其友好，零学习成本，是"向量搜索融入现有系统"的最佳方案。 | pgvector/pgvector |
| LanceDB | ⭐ 10,500 | Rust | 嵌入式向量数据库，无需服务器直接嵌入应用。基于Lance列格式优化，支持多模态数据检索，适合边缘设备和轻量级应用场景。 | lancedb/lancedb |
十一、🔢 嵌入 / 检索
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|
| Jina | ⭐ 21,900 | Python | 多模态AI云原生服务框架，提供嵌入、重排序和推理等API服务。支持文本/图像/代码等多模态嵌入，是构建AI搜索和RAG应用的基础设施。 | jina-ai/jina |
| FlagEmbedding | ⭐ 11,800 | Python | 智源研究院出品的嵌入模型和检索框架。BGE系列模型在MTEB排行榜名列前茅，是中文嵌入检索领域的标杆项目，与国产模型生态深度集成。 | FlagOpen/FlagEmbedding |
十二、🔌 协议 / 标准化
| 项目 | Stars | 语言 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|
| MCP Servers | ⭐ 86,800 | TypeScript | MCP协议参考实现集合，包含文件系统、数据库、API等数十种标准MCP Server。开箱即用地为AI应用接入各种外部工具，是MCP生态的核心组件。 | modelcontextprotocol/servers |
| A2A | ⭐ 24,100 | Python | Google提出的Agent-to-Agent通信协议，定义Agent间标准化交互规范。支持跨框架、跨厂商的Agent互操作，已有150+组织参与，与MCP形成AI协议双雄格局。 | google/A2A |
| MCP Python SDK | ⭐ 23,200 | Python | Anthropic提出的Model Context Protocol Python实现，定义AI模型与外部工具的标准化连接方式。已被主流AI产品广泛采纳，成为Agent工具调用的事实标准。 | modelcontextprotocol/python-sdk |
| MCP TypeScript SDK | ⭐ 12,600 | TypeScript | MCP协议的TypeScript/JavaScript实现，让Node.js/前端应用也能接入MCP生态。与Python SDK互补，扩展了MCP的应用范围到Web和移动端。 | modelcontextprotocol/typescript-sdk |
十三、🖥️ UI 平台
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|
| Open WebUI | ⭐ 140,000 | Python | Ollama最佳搭档，功能最全的开源AI聊天界面。支持多模型对话、知识库、插件和工作流，提供类似ChatGPT的完整Web体验，本地部署首选。 | open-webui/open-webui |
| NextChat | ⭐ 88,200 | TypeScript | 一键部署的ChatGPT Web界面，支持多种LLM后端。极简设计、响应式布局、PWA支持，可快速部署到Vercel/Cloudflare等平台，是个人AI聊天站的热门选择。 | ChatGPTNextWeb/NextChat |
| LobeChat | ⭐ 78,200 | TypeScript | 现代化多模型聊天平台，精美的UI设计和丰富的功能。支持插件市场、Agent助手、TTS和知识库，提供桌面端和Web端，是开源AI聊天界面的颜值担当。 | lobehub/lobe-chat |
| ChatBox | ⭐ 40,300 | TypeScript | 轻量级AI桌面客户端，支持多模型对话和Prompt管理。界面简洁清爽，启动速度快，适合追求极简体验的用户，支持Windows/Mac/Linux全平台。 | Bin-Huang/chatbox |
| LibreChat | ⭐ 38,200 | TypeScript | 多模型ChatGPT克隆，同时支持OpenAI/Anthropic/Google等主流API。提供文件上传、图像生成、搜索和代码解释器等功能，是功能最全的开源ChatGPT替代品。 | danny-avila/LibreChat |
十四、🔄 工作流自动化 / 低代码平台
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|
| n8n | ⭐ 191,000 | TypeScript | AI工作流自动化平台，Zapier的最佳开源替代。400+节点连接器，可视化拖拽编排，内置AI Agent节点，是企业自动化工作流的首选方案。 | n8n-io/n8n |
| Langflow | ⭐ 149,000 | Python/JS | 低代码RAG/Agent工作流构建平台，可视化拖拽方式搭建AI应用。内置LangChain集成，支持自定义组件和API发布，降低了AI应用开发的技术门槛。 | langflow-ai/langflow |
| Dify | ⭐ 144,000 | TypeScript | 生产级AI应用开发平台，提供Agent编排、RAG管道、工作流设计和应用管理。支持多模型切换和企业级部署，是构建生产级AI应用的一站式平台。 | langgenius/dify |
| Flowise | ⭐ 53,400 | TypeScript | 拖拽式LLM流程构建工具，无代码搭建AI工作流。支持LangChain/LlamaIndex组件拖拽组合，一键生成API端点，适合快速原型开发和内部工具搭建。 | FlowiseAI/Flowise |
| Apache Airflow | ⭐ 45,700 | Python | 工作流编排的行业标准，Apache基金会顶级项目。用Python定义DAG工作流，支持复杂依赖管理和分布式执行，是数据工程和AI Pipeline的基础设施。 | apache/airflow |
| Activepieces | ⭐ 22,600 | TypeScript | AI原生工作流自动化平台，Zapier/Make的开源替代。内置200+连接器，支持AI Agent节点，界面现代易用，是中小企业工作流自动化的热门选择。 | activepieces/activepieces |
| Prefect | ⭐ 22,100 | Python | 现代Python工作流引擎，Airflow的现代化替代。原生支持异步、重试和可观测性，Python-first设计理念，是数据科学家和ML工程师的工作流首选。 | PrefectHQ/prefect |
| Windmill | ⭐ 16,700 | TypeScript | 脚本转工作流平台，将Python/TS/Go脚本一键变为可调度工作流。内置UI生成器和权限管理，适合开发者团队快速将脚本工具产品化。 | windmill-labs/windmill |
十五、📈 监控 / 评估
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|
| LangFuse | ⭐ 28,500 | TypeScript | 开源LLM可观测性平台，追踪LLM应用的每一次调用、Token消耗和延迟。支持Trace/Span/Score分析，是LLM应用运维和成本优化的标准工具。 | langfuse/langfuse |
| MLflow | ⭐ 26,300 | Python | AI工程全生命周期管理平台，覆盖实验追踪、模型注册、部署和监控。Databricks出品，是MLOps领域最成熟的开源方案，支持LLM和传统ML统一管理。 | mlflow/mlflow |
| DeepEval | ⭐ 15,900 | Python | LLM测试评估框架，为LLM应用提供系统化的质量评估。支持14+评测指标（忠实度/相关性/幻觉检测等），集成pytest，是LLM应用CI/CD的必备工具。 | confident-ai/deepeval |
| RAGAS | ⭐ 14,200 | Python | RAG系统专项评估框架，提供忠实度、答案相关性和上下文精度等核心指标。是RAG系统质量评估的事实标准，与LangChain/LlamaIndex深度集成。 | explodinggradients/ragas |
| Phoenix | ⭐ 10,000 | Python | Arize AI出品的AI可观测性平台，提供LLM Trace可视化和异常检测。支持OpenTelemetry标准，界面直观美观，是LLM应用监控和调试的利器。 | Arize-ai/phoenix |
十六、🧠 大模型（开源模型）
| 模型 | Stars | 出品方 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | ⭐ 103,700 | DeepSeek | 国产最强开源LLM，671B MoE架构，性能对标GPT-4。混合专家模型设计，训练成本仅600万美元，以极低成本实现了顶级性能，震惊全球AI社区。 | deepseek-ai/DeepSeek-V3 |
| DeepSeek-R1 | ⭐ 92,000 | DeepSeek | DeepSeek推理模型，通过强化学习实现深度推理链。在数学、编程和科学推理方面表现卓越，开源了完整模型和蒸馏版本，推动了推理模型的开源浪潮。 | deepseek-ai/DeepSeek-R1 |
| Qwen3 | ⭐ 15,000 | 阿里通义 | 阿里通义千问最新一代开源LLM，支持多尺寸（0.6B到235B）和多模态。中英文双语优化，思维模式切换，在多项基准测试中达到开源模型领先水平。 | QwenLM/Qwen3 |
| Kimi K2 | ⭐ 10,800 | 月之暗面 | 月之暗面出品的MIT许可开源模型，MoE架构1T参数。在工具调用和Agent场景中表现优异，是完全开源（含商用许可）的最大规模模型之一。 | moonshotai/kimi-k2 |
| Mistral | ⭐ 10,800 | Mistral AI | 法国AI独角兽出品的高效开源LLM系列。以极小的参数量实现了接近大模型的性能，推动了"小模型大能力"的技术路线，在欧洲AI生态中有重要影响力。 | mistralai/mistral-inference |
| Yi | ⭐ 7,800 | 01.AI | 李开复创办的零一万物出品，中英文双语大模型。在多个基准测试中表现优异，提供多尺寸模型选择，是中国AI创业公司开源的代表作。 | 01-ai/Yi |
| Llama | ⭐ 7,600 | Meta | Meta开源大模型系列，从Llama 1到4持续迭代。开源大模型的标杆，推动了整个开源LLM生态的发展，其架构和训练方法被广泛借鉴。 | meta-llama/llama-models |
| InternLM | ⭐ 7,200 | 上海AI Lab | 书生系列大模型，学术界影响力最高的开源LLM之一。支持超长上下文、工具调用和多模态，配套完整的训练/微调/部署工具链。 | InternLM/InternLM |
| GLM-4 | ⭐ 7,100 | 智谱AI | 智谱AI出品的双语大模型，ChatGLM系列的最新一代。支持128K上下文和多模态能力，在中文理解和生成方面有独特优势，是国内最具学术背景的开源LLM。 | THUDM/GLM-4 |
| Gemma | ⭐ N/A | Google出品的轻量开源LLM，基于Gemini同源技术。2B/9B/27B多尺寸可选，专为边缘设备优化，主要通过HuggingFace分发。 | Google HuggingFace | |
| MiniMax-M2 | ⭐ N/A | MiniMax | MiniMax出品的新一代MoE开源模型，456B总参数/45.9B激活参数。在长文本处理和多模态方面有独特优势，主要通过HuggingFace分发。 | MiniMax HuggingFace |
十七、🏗️ 基础框架
| 框架 | Stars | 语言 | 简介 | GitHub |
|---|---|---|---|---|
| TensorFlow | ⭐ 195,400 | C++ | Google出品的机器学习框架，深度学习领域的奠基者。完整的生态系统（TFX/TFLite/TensorBoard），从训练到部署覆盖全链路，至今仍是工业界最广泛使用的ML框架。 | tensorflow/tensorflow |
| Transformers | ⭐ 161,300 | Python | HuggingFace核心库，提供10万+预训练模型的统一API。几乎所有LLM应用都基于Transformers构建，是AI开源生态中最重要的基础设施级项目。 | huggingface/transformers |
| PyTorch | ⭐ 100,400 | Python | Meta出品的深度学习框架，学术界和AI研究的事实标准。动态计算图设计直观灵活，几乎所有AI论文都基于PyTorch实现，是AI研究和原型开发的首选。 | pytorch/pytorch |
| FastAPI | ⭐ 98,900 | Python | Python高性能Web框架，AI应用后端的事实标准。基于类型注解自动生成API文档，支持异步和WebSocket，几乎所有AI项目都用FastAPI构建后端服务。 | tiangolo/fastapi |
| Streamlit | ⭐ 44,800 | Python | 数据应用快速构建框架，几行Python代码创建交互式Web应用。无需前端知识，特别适合数据可视化和AI Demo展示，是数据科学家的Web开发利器。 | streamlit/streamlit |
| Ray | ⭐ 42,800 | Python | 分布式AI计算引擎，支持模型训练/推理/服务的分布式部署。Anyscale出品，是大规模AI应用的计算基础设施，被各大云厂商和AI公司广泛采用。 | ray-project/ray |
| Gradio | ⭐ 42,800 | Python | HuggingFace出品，快速搭建ML模型Demo。支持多种输入输出组件，一键分享到HuggingFace Spaces，是AI模型展示和交互的标准Demo工具。 | gradio-app/gradio |
| NumPy | ⭐ 32,200 | Python | Python科学计算基础库，几乎所有Python数据/AI项目的底层依赖。提供高效的多维数组和数学运算，是Python科学计算生态的基石。 | numpy/numpy |
| JAX | ⭐ 31,500 | Python | Google出品的高性能数值计算框架，函数式编程范式+自动微分+XLA编译。在大规模训练和研究中性能优于PyTorch，是Google系AI项目的底层框架。 | jax-ml/jax |
全景生态关系图
📌 说明
- ✅ 所有数据通过实时搜索 GitHub 获取（2026-06-05）
- 覆盖 17 大类别、200+ 项目，涵盖 Agent 生态全链路
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